[전력계량기OCR인식] 2021/10/4 RNN 모델 기록
R-CNN
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K-Digital Project
[전력계량기OCR인식] 2021/9/23 멘토링 4회차 - 객체탐지2
1.Client쪽에서 기계학습
[전력계량기OCR인식] 2021/9/21 Selective Search - 수정중
https://learnopencv.com/selective-search-for-object-detection-cpp-python/
[전력계량기OCR인식] 2021/9/20 훈련데이터셋 생성방법에 대해 알아보기
OCR문자인식모델을 사용하기 전에 한글 이미지 데이터셋을 만들어야 하는데 아래 사이트를 참고하여 어떻게 만드는지에 대해 알아보았습니다.
[전력계량기OCR인식] 2021/9/15 계량기사진 정보기록
1. 데이터 정보
[전력계량기OCR인식] 2021/9/13 멘토링 3회차 - 객체탐지
이번주에 해볼 것
[전력계량기OCR인식] 2021/9/9 문자영역 contouring
참고 사이트 : https://d2.naver.com/helloworld/8344782
[전력계량기OCR인식] 2021/9/8 주요객체 좌표입력받고 투시변환하기
오늘 한 것 카메라로 전력량 계량기 영역을 자동으로 추출하도록 해야 하는데 공통점을 찾기가 힘들어 camscanner 애플리케이션에서 스캔할 문서 영역을 유저에게 지정 받는 것처럼 전력량 계량기의 좌표를 유저에게 받는다는 전제하에 입력받은 좌표에 대해서 투시변환하고 tessract...
[전력계량기OCR인식] 2021/9/3 주요객체 추출
전기계량기 OCR 인식을 통한 전력량 도출
[전력계량기OCR인식] 2021/8/31 멘토링 1회차 - 프로젝트 소개
멘토링 진행후 추가적으로 얻은 데이터정보나 프로젝트에 대한 내용을 정리하였습니다.
프로젝트 포트폴리오 작성 방법
프로젝트 자료
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/24 멘토링 9회차 - PPT 수정
지난시간에 발표한 프로젝트 PPT에 대해 피드백을 받아 수정했습니다.
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/19 멘토링 8회차 - PPT작성
프로젝트 PPT를 작성했습니다
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/18 전처리과정 정리
지금까지 수행한 전처리과정에 대해 정리해보았습니다
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/17 Random Forest모델의 graphviz시각화
Random Forest모델의 graphviz시각화할 경우, samples과 value의 개수가 안맞는 이유에 대하여
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/16 전처리 과정 변경하며 성능 개선
임계치 변경하며 분류모델 훈련 및 검증해보기
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/12 멘토링 6회차 - 성능 개선
분류모델 훈련 및 검증
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/10 멘토링 5회차 - RandomForest
분류모델 훈련 및 검증
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/9 RandomForest모델 훈련
라벨인코딩- > RandomForest로 모델 훈련 -> 정확도 검증
[공정이상요인분석] 2021/8/7 Decision Tree, RandomForest에 대해 공부
팀원 각자 분류 알고리즘을 분담하여 공부하고 모델 학습 및 훈련을 해보기로 했는데 저는 랜덤포레스트를 맡아 공부했습니다.
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/5 멘토링 4회차 - PCA, 레이블 라벨링, Feature Importance
PCA, 레이블 라벨링, Importance Feature
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/4 VIF계수 구하기
VIF계수 30이하로 줄이기
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/3 VIF계수를 이용한 컬럼제거 자동화
멘토링 3회차를 진행했습니다. 상관관계분석내용과 분산 컬럼 제거 등의 내용을 발표하였습니다
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/2 멘토링 3회차 내용
멘토링 3회차를 진행했습니다. 상관관계분석내용과 분산 컬럼 제거 등의 내용을 발표하였습니다
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/1 분산, 상관관계, VIF를 이용한 컬럼제거
분산이 0인 컬럼제거, 높은 상관관계의 컬럼제거, VIF계수가 30이하가 될때까지 반복하며 컬럼제거했습니다.
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/7/31 LEFT, RIGHT컬럼 구별 시도
공장 생산 라인이 LEFT, RIGHT로 나누어져 있어, LEFT, RIGHT 라인에 나누어 분류모델링을 해보기 위해 컬럼명 구별을 시도하였습니다
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/7/30 README파일 작성, 파일 분리
공통처리부분에 대해 파일분리, README파일 작성을 했습니다
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/7/29 멘토링 2회차 내용
멘토링 2회차를 진행했습니다. 피처간의 상관관계와 다중공선성의 확인 결과에 대해 발표했습니다.
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/7/28 상관관계 및 다중공선성 확인
모든 컬럼에 대한 상관관계확인 및 다중 공선성 확인
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/7/27 기술통계량 및 요인분석
numpy, pandas, seaborn등을 활용한 문제 풀이
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/7/26 멘토링 1회차 내용
멘토링 1회차를 진행했습니다. 프로젝트에 대한 구체적인 내용과 다음 멘토링까지의 과제에 대한 설명이 있었습니다.
[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/7/22 기업 프로젝트, python 문제 풀기, RNN수업 및 복습
나무플래닛의 프로젝트, python 과제, RNN수업
Programming Test
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[이것이 코딩테스트다(파이썬)] 게임 개발
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코딩 테스트 출제 경향 분석 및 파이썬 문법
Python
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[python] 자주사용되는 Built-In Functions과 활용예시 - ✨추가중
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[python] for … else … 문
파이썬의 독특한 문법 for … else .. 문에 대해 정리해보았습니다.
[python] closure
변수의 사용범위와 closure를 만드는 방법에 대해 정리했습니다.
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클래스와 인스턴스 속성에 대해 공부했습니다
Machine Learning
[공정이상요인분석] 2021/8/7 Decision Tree, RandomForest에 대해 공부
팀원 각자 분류 알고리즘을 분담하여 공부하고 모델 학습 및 훈련을 해보기로 했는데 저는 랜덤포레스트를 맡아 공부했습니다.
다중공선성과 VIF
다중공선성과 VIF는 무엇이고 어떤 처리를 해야 할지 알아보았습니다
[데이터 전처리]3.수치형 데이터 처리
수치형 데이터의 단위환산와 스케일링에 대해 알아봅니다.
[데이터전처리]2.결측치 처리
결측치란 무엇인지, 확인방법과 처리방법에 대해 알아봅니다.
[데이터 전처리]1.데이터읽어오기
머신러닝의 개념과 머신러닝 용어인 모델,피처,레이블에 대해 알아보겠습니다.
머신러닝의 개념
머신러닝의 개념과 머신러닝 용어인 모델,피처,레이블에 대해 알아보겠습니다.
Blog
[GithubPages] Jekyll 에러 해결방법
Jekyll serve명령어를 실행할 때 발생한 error의 해결방법에 대해 정리해보았다.
[GithubPages] 글씨체 변경
구글 폰트를 이용한 글씨체와 코드블럭 글씨체 변경
[Github-Pages]github Pages 설정 과정 - 수정중
github계정부터 설정과정 정리하기
Descriptive Statistics
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[Deep Learning] 문자인식의 성능지표
네이버 파파고 2019 레퍼런스
[DeepLearning] 딥러닝의 특징
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
Tips
[Tips] 링크 모음 (추가중)
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Research Paper
[Research Paper] Character Region Awareness for Text Detection(읽는중)
naver clova 2019
OpenCV
[OpenCV] Template Matching
Template Matching
python
[python] Tensorflow의 GPU사용이 안되는 문제
Tensorflow의 GPU사용이 안되는 문제 10월 26일 GPU서버에서 Pytorch와 Tensorflow 모듈로 GPU사용이 가능한지 확인해보려는데 Tensorflow만 GPU정보를 가져올 수 없었습니다. 해결 과정에 대해 기록하고자 합니다
Computer System
[Unix] Unix의 구조와 특징
Unix의 구조와 특징