[디스플레이센서 이상요인 분석] 2021/8/24 멘토링 9회차 - PPT 수정
지난시간에 발표한 프로젝트 PPT에 대해 피드백을 받아 수정했습니다.
지난시간에 발표한 프로젝트 PPT에 대해 피드백을 받아 수정했습니다.
프로젝트 PPT를 작성했습니다
지금까지 수행한 전처리과정에 대해 정리해보았습니다
Random Forest모델의 graphviz시각화할 경우, samples과 value의 개수가 안맞는 이유에 대하여
임계치 변경하며 분류모델 훈련 및 검증해보기
분류모델 훈련 및 검증
분류모델 훈련 및 검증
라벨인코딩- > RandomForest로 모델 훈련 -> 정확도 검증
PCA, 레이블 라벨링, Importance Feature
VIF계수 30이하로 줄이기
멘토링 3회차를 진행했습니다. 상관관계분석내용과 분산 컬럼 제거 등의 내용을 발표하였습니다
멘토링 3회차를 진행했습니다. 상관관계분석내용과 분산 컬럼 제거 등의 내용을 발표하였습니다
분산이 0인 컬럼제거, 높은 상관관계의 컬럼제거, VIF계수가 30이하가 될때까지 반복하며 컬럼제거했습니다.
공장 생산 라인이 LEFT, RIGHT로 나누어져 있어, LEFT, RIGHT 라인에 나누어 분류모델링을 해보기 위해 컬럼명 구별을 시도하였습니다
공통처리부분에 대해 파일분리, README파일 작성을 했습니다
멘토링 2회차를 진행했습니다. 피처간의 상관관계와 다중공선성의 확인 결과에 대해 발표했습니다.
모든 컬럼에 대한 상관관계확인 및 다중 공선성 확인
numpy, pandas, seaborn등을 활용한 문제 풀이
멘토링 1회차를 진행했습니다. 프로젝트에 대한 구체적인 내용과 다음 멘토링까지의 과제에 대한 설명이 있었습니다.
나무플래닛의 프로젝트, python 과제, RNN수업
1.Client쪽에서 기계학습
https://learnopencv.com/selective-search-for-object-detection-cpp-python/
OCR문자인식모델을 사용하기 전에 한글 이미지 데이터셋을 만들어야 하는데 아래 사이트를 참고하여 어떻게 만드는지에 대해 알아보았습니다.
1. 데이터 정보
이번주에 해볼 것
참고 사이트 : https://d2.naver.com/helloworld/8344782
오늘 한 것 카메라로 전력량 계량기 영역을 자동으로 추출하도록 해야 하는데 공통점을 찾기가 힘들어 camscanner 애플리케이션에서 스캔할 문서 영역을 유저에게 지정 받는 것처럼 전력량 계량기의 좌표를 유저에게 받는다는 전제하에 입력받은 좌표에 대해서 투시변환하고 tessract...
전기계량기 OCR 인식을 통한 전력량 도출
멘토링 진행후 추가적으로 얻은 데이터정보나 프로젝트에 대한 내용을 정리하였습니다.
3진법 뒤집기
크레인 인형뽑기 게임 - 2019카카오 인턴쉽
게임 개발